73 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Что показывает эхолот

Как понимать показатели эхолота (ПРО/ПРО+)

Как понимать показатели эхолота (ПРО/ПРО+)

и применять эти данные, чтобы улучшить улов

Вы только начинаете пользоваться эхолотом? Имеете представление, но хотите знать больше о возможностях своего эхолота? Не уверены, что правильно трактуете показатели эхолота? Не волнуйтесь, мы поможем вам разобраться. Наше короткое руководство научит вас понимать смысл отображаемых эхолотом данных, чтобы вы точно знали, где на экране живец, где трофей, а где затопленное дерево. Уделите 7 минут на просмотр руководства, по завершении которого с помощью показателей эхолота вы сможете:

выявлять наличие рыбы

определять размер рыбы

различать разные виды подводного рельефа

определять тип и плотность дна

Как работают эхолоты

В этом блоге главное внимание уделяется изображениям, которые вы видите на экране, без технических подробностей о работе эхолота (которые изложены на странице «Как работают эхолоты»). Но есть пара технических моментов, которые следует знать и помнить. Во-первых, сканирование выполняется сканирующим лучом. Что это значит?

Размер сканируемой зоны зависит от ширины угла сканирующего луча. Ширина широкого угла составляет 40°–60°, т.е. охватываемая им зона довольно велика. Узкий луч имеет ширину 10°–20°. При толковании отображаемых эхолотом данных важно знать, каким именно лучом выполняется сканирование (широким или узким). В моделях Deeper PRO и PRO+ есть широкий и узкий сканирующие лучи (55° и 15°), в модели Deeper START — средний/широкий луч (40°). Во-вторых, важно помнить, что эхолот непрерывно передает и получает данные, при этом изображение на экране все время перемещается. Текущие данные сканирования отображаются справа; старые данные смещаются влево по мере получения новых.

Таким образом, при изучении данных на экране важно помнить 2 вещи: 1. Знать, каким лучом выполнено сканирование: широким или узким. 2. Непрерывное перемещение изображения не значит, что эхолот движется.

1. Выявление рыбы

  • Значки рыбы

Значки рыбы

Значки рыбы — полезный инструмент на первых этапах использования эхолота: устройство интерпретирует получаемые данные об объектах и пытается определить, рыба это или нет. При этом учитываются такие факторы, как размеры объекта и сила возвращаемого сигнала эхолота.

В работе эхолотов Deeper используется сложный алгоритм приложения Fish Deeper для интерпретации данных. К сожалению, даже самые совершенные приборы не могут передавать значение данных с точностью 100%.

Разные рыбы плавают с разной скоростью и в разных направлениях относительно луча испускаемых эхолотом сигналов. Это означает, что их показатели не могут всегда считываться одинаково. Кроме того, некоторые подводные объекты или водоросли иногда могут давать схожие с рыбой показатели.

Поэтому вам нужно научиться самостоятельно толковать получаемые эхолотом данные, чтобы использовать его максимально эффективно.

Решитесь на важный шаг и отключите значки рыбы — в награду вы получите более точные показатели местонахождения рыбы. Дополнительным бонусом за решительность станут новые полезные знания и усовершенствованные навыки.

Рыбные дуги

Если значки рыбы отключены, как определить наличие рыбы на экране данных эхолота? Нужно искать рыбные дуги.

Рыба будет отображаться на экране в виде дуг (здесь подробно описано, почему именно в форме дуг). Важно помнить, что дуги могут отличаться по размеру (длиной и шириной) и могут быть неполными — на половинчатые дуги тоже следует обращать внимание. На скриншоте ниже приведены примеры разных дуг. Они отличаются по длине и ширине, некоторые из них неполные, но все они обозначают рыбу.

2. Определение размера рыбы

Наблюдая рыбные дуги, следует понимать, как по ним определять размер рыбы. Поговорим об их длине и толщине, о полных и половинчатых дугах.

  • Длина рыбных дуг

Длина рыбных дуг

При толковании показателей эхолота рыбаки чаще всего ошибаются, принимая длинные дуги за крупную рыбу. Это неверно. На экране отображаемых эхолотом данных длина дуги означает время. Например, представьте, что эхолот находится в воде неподвижно (то есть вы его не подтягиваете и не буксируете). Если под ним находится такая же неподвижная рыба, как она будет отображаться на экране? Вы будете видеть одну непрерывную линию. Это не означает, что вы наткнулись в озере на огромного синего кита. Это значит, что под вашим эхолотом есть неподвижная рыба, размер которой может быть очень скромным.

Представим другую ситуацию: ваш эхолот неподвижен, но в охваченной его лучом зоне плывут 2 рыбы, большая и маленькая. Большая рыба плывет через сканирующий луч очень быстро, маленькая — медленно. Какая из них будет отображаться длинной дугой на вашем экране? Правильный ответ — маленькая рыба. Потому что медленно движущийся объект оставляет более длинный след, чем быстро движущийся объект, независимо от их размера.

Посмотрите на скриншот ниже. Это сигналы, отраженные от косяка живца. Обратите внимание, насколько длинные некоторые дуги. Возможно, это из-за того, что эхолот был неподвижен или двигался очень медленно, либо только рыба двигалась медленно. Этот пример хорошо поясняет тот факт, что длинная рыбная дуга не обязательно означает, что эта рыба крупная.

Ширина рыбных дуг

Итак, по длине рыбной дуги нельзя судить о размере рыбы. Намного правильнее обращать внимание на ширину рыбной дуги.
Правило толкования рыбных дуг:
думать вертикально, а не горизонтально.
Даже если рыбная дуга короткая, но широкая, это значит, что сигнал отражен от крупной рыбы. Еще раз взгляните на скриншот. Какая из этих 4 рыб самая крупная?

Правильный ответ — рыба в правом нижнем углу. Длина всех дуг примерно одинаковая (все они достаточно короткие). Но толщина дуги в правом нижнем углу показывает, что эта рыба самая большая. Это не гигант, но для улова — приличный экземпляр.

Полезный совет. Используйте вертикальный флешер

Для оценки ширины/толщины дуг, отображающих сигналы эхолота, включите режим вертикального флешера (режим линейной развертки), если он есть в вашем устройстве (в приложении Fish Deeper откройте меню Параметры > Эхолот > Вертикальный флешер). Вертикальный флешер с правой стороны вашего экрана будет отображать все, что находится под эхолотом в данный момент времени. Этой функцией можно пользоваться при вертикальном джиггинге и, конечно, во время зимней рыбалки. Для оценки размера рыбы следует обращать внимание на толщину и ширину отображенных сигналов в режиме вертикального флешера. Более крупная рыба будет отображаться более широкими и толстыми дугами.

Полные и половинчатые рыбные дуги

И последнее, что следует помнить при анализе рыбных дуг: дуга не обязательно должна быть полной. Половинчатые дуги (как дуги на скриншоте выше) тоже обозначают рыбу. В нашем руководстве о работе эхолотов мы подробно поясняем, почему иногда дуги полные, а иногда половинчатые. Коротко можно объяснить так: полная дуга получается, если рыба проплывает через весь сканирующий луч эхолота, а половинчатая (неполная) — если рыба проплывает только через часть луча.
При толковании показателей важно помнить, что неполная дуга тоже может быть крупной рыбой — качество дуги не является показателем размера рыбы.
Обращайте внимание на полные и неполные дуги, и не забывайте, что лучший показатель размера рыбы — это толщина рыбной дуги.

Поиск живца при помощи эхолота

Мелкая рыба-живец отображается на экране в виде пунктиров, линий или даже точек, которые иногда похожи на изображения растительности. Есть 3 основных признака, по которым можно отличить одно от другого:

рыба-живец обычно находится в толще воды, а не на дне;

живец обычно плавает шаровидными скоплениями, которые отображаются как облака или сгустки, а не как линии.

На скриншоте ниже видны отдельные рыбки и скопления рыбы-живца. Обратите внимание на отличие их цвета от зеленой растительности внизу.

Обнаружение добычи на экране данных вашего эхолота

Итак, давайте обобщим все вышеописанное и запомним 2 главных правила:

  1. Думать вертикально, а не горизонтально: ширина рыбной дуги — главный показатель размера рыбы.
  2. Дуги могут быть полными или половинчатыми — неполная дуга не является признаком маленькой рыбы. Опять же, ее ширина — главный показатель.

Ваш эхолот не покажет вид рыбы, но, зная ее размер, вы сможете с большой вероятностью определить вид, учитывая сведения о водоеме и глубине обнаружения этой рыбы эхолотом.
Если на своем экране вы видите дугу, похожую на дугу ниже, знайте, что вас ждет КРУПНЫЙ трофей!

Показываю как легко определить любой вид рыбы на экране эхолота

Приветствую Вас друзья . Сегодня я хочу рассказать вам, как определять вид рыбы на экране эхолота. Честно говоря готовил статью достаточно долго и практически несколько сезонов делал скриншоты на эхолоте. Так что информации будет очень много, но советую прочитать до конца.

Я живу не далеко от Волги и на рыбалке бывают очень часто. Отловил с эхолотом на этих местах я уже 6-8 сезонов и достаточно хорошо знаю, где и когда какая рыба находится. При этом я всегда старался делать скриншоты именно перед тем, как я начинал лов рыбы в конкретном месте.

Сразу хочу отметить, что все скриншоты сделаны на одинаковой скорости 4 км/час, что бы вам было удобно воспринимать информацию.

Первый экран.

На первом экране глубина водоёма 10 метров. На экране мы видим один экземпляр рыбы. Достаточно большой силуэт находящийся не далеко от дна водоёма.

С большей вероятностью я предполагаю, что это щука. Во-первых, силуэт одиночный (редко, когда другая рыба находится в одиночку), а во вторых он большой и мелкая рыба тут не подойдёт. Так что на скриншоте находится хищник 100%.

Второй Экран.

На втором экране ситуация посложнее. Возьму на себя смелость утверждать, что на данной картинке так же находятся 3 щуки. Одно из главных доказательств это то, что я на этом месте в тот момент поймал несколько щук.

Третий экран.

На экране очень сложно отделить какую-то конкретную рыбу от этой стаи, но я с уверенностью могу сказать вам, что это стая ряпушки. Обычная такая белая мелкая рыба скапливается в таких крупных облаках и на экране эхолота выглядит таким образом. Не обязательно что это будет ряпушка, это может быть абсолютно любая мелкая рыба (плотва, густера и т.д.).

Так же обратите внимание, что на дне есть большой силуэт. Скорее всего это щука или другой какой-то хищник.

Четвёртый экран.

Этот экран мне очень понравился. Мы тоже видим на нём большое облако рыбы (это тоже ряпушка). Если хорошо приглядеться, то там где идёт градация от 4 до 6 метров у нас присутствует продолговатый красный силуэт. В этот момент щука атакует стаю наших маленьких рыб.

Читать еще:  Сплит шот на окуня

Теперь давайте перейдём к тому моменту, как нам отделить окуня от подлещика и леща по экрану эхолота. Это очень важный момент.

Пятый экран.

На этом экране мы видим стаю подлещика. Обращаю внимание, что силуэт отображённый на экране ярко выраженный и оно имеет несколько продолговатую форму.

Так же подлещик может выглядеть вот так.

А теперь давайте сравним, как выглядит окунь на эхолоте. На левом скриншоте находится подлещик, а на правом окунь.

Сигнал от окуня на экране выглядит более округлым (некие непродолговатые шарики) в виде столбика. Допустим вот на этом экране вы отчётливо можете видеть окуня. 2 небольшие стайки в виде столбика.

Чаще всего окунь находится в активном состоянии, кормится и производит атаки. Поэтому зачастую на эхолоте показывает именно такие столбики (как будто стрелы движущиеся вверх). Это как раз окунь подымается за мелкой рыбой и атакует её. Сами понимаете, что подлещик никогда таких движений не делает.

Шестой экран.

Этот экран мне тоже очень понравился. Тут редкий такой случай, когда у нас окунь и лещ оказались на одном экране. В левой части экрана вы можете видеть стаю окуня «столбиком», а правее находится лещ крупными продолговатыми пятнами, которые находятся на дне.

Следующая непростая задача, это научиться отличать леща от судака.

Седьмой экран.

Дело в том, что лещ так же может находиться небольшой стаей, а просто идти вдоль дна. Отличить его от судака можно. Во-первых, у судака более вытянутый и узенький сигнал (отражающий элепс очень тонкий), а во вторых судак всегда идёт ближе ко дну.

Еще одни момент хотел отметить. Очень часто, когда рыба находится на самом дне, то эхолот может не показывать её.

Поэтому если вы знаете очень хорошие уловистые места, а на эхолоте рыба там не показывается, то не помешало бы всё равно проверить их. Мало ли, рыба всё-таки будет там.

Восьмой экран.

На этом экране отчётливо видно несколько судаков почти у самого дна. Да судак бывает ходит, как один, так и стаей. Но такой большой стаей, как лещ, судак никогда не ходит.

У судака есть своё пространство и они практически всегда находятся на каком-то расстоянии друг от друга. Лещ опять же может плавать друг к другу в плотную.

Сейчас перейдём к очень сложным вещам, там где ситуации далеко не очевидны.

Сейчас я постараюсь рассказать свою версию этих экранов, но вы так же попытайтесь проверить, совпадут ли наши с вами мнения.

Первый экран.

Вот мы видим с вами на экране определённую стаю (отметил красным кружком). На этом экране находится стая леща или подлещика. Стая идёт достаточно плотно, сигналы хорошо вытянуты (вряд ли это окунь) и я считаю, что тут идёт стая подлещика (или другая мирная рыба). Вряд ли в таком месте можно что-то поймать на джиг.

Второй экран.

На данном экране хорошо видно в верхнем экране стаю ряпушки (или другой мирной белой рыбы), а внизу стоит стая подлещика/леща.

Я надеюсь эта информация вам будет очень полезной и поможет определить по эхолоту вид рыбы без труда.

Я буду очень Вам благодарен , если вы подпишитесь на канал и поставите палец вверх. Вам это ничего не стоит, а мне будет очень приятно.

Что показывает эхолот?

Что показывает прибор

В современном рыбопоисковом оборудовании используются разные методики. Можно выделить две принципиальные группы — структурное сканирование» на частотах 455 и 800 кГц и сканирование на частотах «сонара» 50, 83, 200 кГц. Технических особенностей разбирать сейчас мы не будем. На примерах разберем, что в итоге нам показывает прибор на экране и как этими данными пользоваться. С точки зрения идентификации вида рыбы эти методики дополняют друг друга.

Как показывает рыбу сонар, DSI и боковой сканер

На экране сонара рыба отображается дугами. По размеру дуги можно довольно точно судить о размерах рыбы. Также, по длине и высоте дуги можно делать выводы о пропорциях тела рыбы. Если дуга вытянута в длину, значит, рыба имеет вытянутую форму тела. Если дуга высокая и короткая, значит, рыба имеет высокое тело. О размере рыб можно судить в автоматическом режиме включив функцию FishID, при этом на экране будет отображаться условный размер рыбы.

На экране нижнего сканера (DSI) рыба отображается «кляксами». По размеру кляксы можно судить о размере рыбы. Однако следует учитывать два аспекта. Первый, скорость движения лодки. Чем быстрее, чем меньше клякса. Вот, например, лодка движется быстро, потом замедляется и затем вновь разгоняется до скорости более 40кмч. При этом реальный размер рыбы в стае одинаковый, но на экране мы видим разный размер в зависимости от скорости.

А вот лодка совсем остановилась.

Второй аспект, какая глубина. Чем больше глубина, тем больше объектов должно уместиться на экране и тем мельче они становятся.

Опыт точного определения размера рыбы по DSI нужно нарабатывать. Чем больше реальных картинок вы видели, тем опытнее становитесь. Оптимальная скорость для определения размера рыбы с помощью DSI около 6кмч. Если идете с другой скоростью, делайте поправку на скорость. Кроме этого важно чтобы лодка двигалась с одной скоростью и не меняла курс.

Если рыба стоит у дна с помощью сонара ее сложно заметить. Чем ближе рыба ко дну, тем сложнее сонар определяет ее как отдельный объект. На примере ниже (на скриншоте слева) это отчетливо видно – чем ближе рыба стоит ко дну, тем сложнее на экране понять, что это действительно рыба даже с включенной функцией FishID, которая в данном случае бесполезна.

Несколько проще обстоит дело с обнаружением отдельной крупной рыбы на ровном дне. Вот на этом примере (слева) с большей точностью можно идентифицировать рыбу, стоящую у дна. Но, для этого должна быть правильно настроена чувствительность. На примере ниже при оптимальных настройках чувствительности отчетливо видны рыбы. стоящие у дна, хотя и не все.

А вот на следующем примере (слева), чувствительность завышена, вся картинка «засвечена». Рыбы в стае практически слились с дном и между собой. Только включенная линия дна дает предположение о том, что это объекты отдельные от дна. Но абсолютной уверенности, что это рыба нет.

Линия дна сонара не всегда работает корректно. Вот (на скриншоте слева), например, на абсолютно ровном дне сонар провел линию дна через середину стаи, хотя в данном конкретном случае дно читается по яркости.

Для поиска рыбы, стоящей у дна гораздо удобнее пользоваться DSI. Картинка с DSI позволяет на 100% быть уверенным, что это рыба, стоящая у дна. На всех примерах (правая часть скриншотов), приведенных выше это четко видно.

Отдельный разговор о стайной рыбе. Удобнее всего стаю обнаруживать с помощью бокового обзора структурсканера, благодаря большой площади охвата. А вот одинокую, даже крупную рыбу на боковом сканере в стороне от лодки, заметить крайне сложно. Небольшую группу крупных рыб можно, большую стаю еще проще. Причем чем плотнее стая или крупнее рыба в ней, тем проще.

Вот, например огромная стая мелкой рыбешки читается благодаря высокой плотности. Видно, что на участках с низкой плотностью края стаи читаются хуже.

На следующем примере стая состоит уже из крупных экземпляров, настолько, что даже видны силуэты отдельных рыб и «тени», которые они отбрасывают на дно.

По картинке бокового сканера мы можем получить представление о форме и размере стаи. Также уже можно получить некоторое представление и о размере рыб и плотности стаи. Но лучше всего плотность стаи и размер отдельных рыб читаются на DSI. Причем чем плотнее стая, тем сложнее на сонаре понять из каких особей она состоит, и актуальнее картинка с DSI.

Вот, например, крупная плотная стая. На сонаре все слилось, а на DSI видно, что плотность стаи неоднородна, примерный размер отдельных экземпляров, и наконец, стоящего у дна судака.

Поведенческие особенности

Теперь поговорим о характерных особенностях поведения разных видов рыб. Это не ихтиологические научные данные. Строго говоря, это только выводы из наблюдений на рыбалке. Основу моих наблюдений составляют водохранилища средней Волги.

Держится обособленно. В моно-стаи никогда не собирается. Может находиться абсолютно в любом горизонте по глубине, в зависимости от наличия корма. Очень сильно привязана к кормовой базе рыб других видов. Предпочитает вести оседлый образ жизни, охотясь на определенной акватории и не совершать длительных переходов. Однако весной и осенью может совершать такие переходы, следуя за кормом.

Найти одинокую щуку на экране эхолота крайне сложно, еще сложнее понять, что это именно она. Лучше всего отталкиваться от кормовой базы, искать интересные для стоянки щуки места.

Судак

Может держаться обособленно, но в большинстве случаев стайная рыба. Отстаивается судак у дна. Стая чаще рассеивается по дну. Когда идет активный клев может стоять в несколько ярусов, но от дна или коряжника далеко не отрывается. На большой глубине стая не поднимается в средние слои и тем более к поверхности. Судак у берегового свала на глубине 3-4 м. также держится у дна. На меньших глубинах поднимается к поверхности. Стая может много перемещаться, особенно осенью. Часто судак обнаруживается поблизости от стай другой рыбы. Не любит заиленные грунты. Предпочитает плотное дно, еще лучше обросшее дрейссеной. Места постоянной дислокации — коряги и прочий мусор, где судак прячется. Причем важен возраст мусора – чем старше, тем лучше.

Т.к. судак держится у дна и в неоднородных структурах найти его с помощью сонара очень сложно, при поиске судака следует пользоваться DSI, который легко выделяет судака стоящего у дна, в коряжнике и других структурах.

Окунь

Самая непредсказуемая рыба. Может сбиваться в большие стаи. Плотность стаи не бывает очень высокой. Может охотиться в любых горизонтах, коллективно загоняя добычу. Образует котлы. Стационарного окуня можно встретить на твердых пупках, закоряженных свалах. Не любит илистые участки.

Читать еще:  Морские узлы

Поиск стайного окуня по эхолоту нетривиальная задача. Поскольку размер относительно небольшой, окуня часто можно спутать с другими видами. Т.к. он может образовать стаю в любом горизонте, это также усложняет его идентификацию. Причем стая постоянно меняет свою конфигурацию, загоняя рыбу. Можно его обнаружить рассеянным у дна, но вот уже через минуту он поднимается в средние слои и еще через минуту образует «котел». Затем все повторяется. Если в местах, где окунь котлит вы его не обнаруживаете с помощью DSI у дна или в других слоях, значит, он ушел в другое место. Такие места следует накапливать, забивая точки в навигатор и проверять их по очереди. Стационарного окуня ищем по DSI в местах дислокации: коряги, мусор, дрейссена.

Следующие рыбы для спиннингиста представляют интерес как объект охоты для хищной рыбы. Найдя хорошую стаю кормовой рыбы, можно рассчитывать на щуку или судака.

Можно встреть его рассеянным по дну, что мало интересно для нас. Более интересна многоярусная стая. Причем даже высокая стая опять таки не отрывается от дна. Это может быть на совершенно разных глубинах. Даже у берега стая в несколько ярусов будет стоять, не отделяясь от дна. Стайный лещ не любит задерживаться на быстром течении, поэтому его нужно искать в затишках. На участках с быстрым течением, стая может спрятаться за каким либо препятствием.
Поиск стаи ведем одновременно с помощью бокового сканера и DSI, сразу определяя размер особей.

Карп, сазан

Также как и лещ кормится у дна, перемалывая дрейссену. В отличии от леща плотность стаи и размер ниже, ярусов мало, а отдельные особи гораздо крупнее. Крупный карп имеет высокое тело. Крупный Волжский сазан длиннее карпа. Могут образовывать смешанные стаи.

Ищем по боковику и DSI. Различаем по форме тела, по дугам.

Образует многоярусные стаи. Сопа в отличии от леща может чаще терять контакт со дном и образовывать причудливые формы. Ну и конечно отличается размером. А вот с подлещиком спутать очень легко.

Прочая «белая» рыба

Подлещика часто еще можно спутать с красноперкой и сорогой, из-за одинакового размера. Точно отличить их по прибору нереально. Конфигурации стаи также очень схожи.

Остальная более мелкая рыба мало интересна. Хотя если в округе нет леща, но есть большая стая уклейки, например, то проверить можно и ее.

Также следует отметить, что стаи очень часто имеют смешанный видовой состав. Также стаи могут состоять из разных особей, отличающихся по размеру.

Примеры из практики

Далее рассмотрим несколько характерных примеров.

Мокшинское водохранилище в Самарской области. Искусственный водоем. Стая запущенного карпа. Ориентировочный размер рыб около 1кг. В пользу того, что это карп говорит форма дуги и размер рыб – короткая высокая.

Тот же водоем. Смешанная стая мелкой красноперки и плотвы. То, что это именно красноперка и плотва определилось визуально, в мелководных местах где стая стоит близко к поверхности.

Еще один пример с того же водоема. Это уже похоже на некрупного толстолобика, который тоже запущен в этот водоем.

Волга. р. Чапаевка. Характерный пример стоящей на 4м. стаи судака по береговому свалу. Лодка идет вдоль свала. Стая имеет мало ярусов и рассредоточена у дна. Именно так часто и выглядит судак. Размер неплохой.

Вот он. С точки было поймано несколько судаков. Судак клевал строго по часам. Хотя обнаруживался эхолотом и до начала клева и после его завершения.

Волжская протока близ г. Сызрань. Стая леща. Стая относительно не плотная, но состоит их крупных особей. Это видно даже на боковом сканере.

А вот один из «пастухов» этой стаи. Это самый крупный «пастух», снятый с этой стаи леща.

Волга. Петровский затон близ г. Самара. Пример, как стая леща находит себе укрытие в складках рельефа. Лещ некрупный.

С этой стаи было поймано несколько некрупных щук. Вот одна из них.

Волжские протоки близ г. Сызрань. Пупок, на котором периодически появляется и котлит окунь. В этот раз мне повезло, окунь на месте. Сейчас он стоит у дна и его можно ловить на джиг.

Через несколько минут он закотлил и в ход пошли воблеры.

Итак, рыбопоисковая техника на данном этапе развития позволяет определять размер и форму тела рыбы. Также, позволяет определять размер, плотность и конфигурацию стаи, а также размер отдельных ее особей. Руководствуясь этой информацией, а также собственным опытом и знаниями о повадках рыб, можно с какой-то долей вероятности утверждать какую именно рыбу мы видим. Для рыболова эта информация позволяет принимать решение о необходимости облова данного места, тем самым экономя время и повышая в итоге результативность рыбалки в целом.

Никулин Сергей, рыболов-спортсмен, Самара

Так что можно заключить, что данные модели эхолотов в руках рыбаков, искателей приключений и других любопытствующих будут отличным поисковым инструментом.

Простыми словами о современных эхолокационных технологиях, или что такое BroadBand, DownScan, StructureScan, CHIRP

Принцип работы эхолота прост. Датчик излучает в воду ультразвуковой сигнал. Тот доходит до препятствия и отражается от него. Датчик принимает отраженный сигнал и фиксирует время, которое прошло между излучением и приемом t. Зная скорость распространения звука в воде v, можно посчитать расстояние до препятствия по формуле S=v*t/2. Почему делим на два? Потому что сигнал прошел двойное расстояние, туда и обратно.

Однако рыболову, желающему в наше время впервые приобрести эхолот, приходится сталкиваться с большим количеством непонятных терминов. 2D сонар с чирпом, даунскан, SideVü, голова идет кругом, и жалко тратить время для перелопачивания большого количества интернет-ресурсов, чтобы во всем разобраться. Поэтому мы решили написать статью, в которой простым языком, в одном месте и по возможности кратко будет рассказано обо всех этих чудесах эхолокации.

Старая добрая классика: Broadband, 2D Sonar

Начнем мы сначала, с классического эхолота. То, что теперь называется BroadBand, 2D, эхолот, широкополосный эхолот, сонар, классический сонар. Технология старая, но не потерявшая своей актуальности! В чем ее особенность?

Особенность в том, что датчик излучает сигнал в форме конуса. Выглядит это примерно так:

Рис.1 Классический двухлучевой эхолот

Здесь показан пример двухлучевого эхолота с лучами 20 и 60 градусов. Более широкий луч просвечивает больший объем воды и видит больше рыбы. Зато в этом луче не видеть ничего на дне, кроме плавного изменения глубины, все детали дна замываются. Узкий луч рисует дно более подробно, чем широкий, но рыбу ищет хуже.

Рыба на экране классического эхолота показывается в виде дуг. На рисунке ниже показано, почему так происходит.

Рис.2 Как формируются дуги

Пусть лодка движется, а рыба неподвижна. Рыба попадает в край луча в точке А, затем проходит через центр В и затем выходит из луча в точке С. В моменты А и С рыба находится дальше от датчика, чем в момент В, когда рыба близка к оси конуса излучения (в этот момент расстояние от рыбы до датчика минимально). Так и образуется дуга на экране.

Преимущества классического эхолота: большой объем просвечиваемой датчиком воды, легче найти рыбу, светит глубоко (несколько сотен метров – не проблема).

Недостатки классического эхолота:

  1. Низкая детализация дна. Все выделяющиеся объекты, размеры которых меньше размера пятна, “подсвечиваемого” на дне, будут видны на экране как плавный холм с размерами около размера пятна. Вся детализация потеряется.
  2. Невозможно понять, в каком направлении находится рыба или любой объект, от которого отразился сигнал, известно только расстояние до нее.
  3. Кроме того, недостатком классического эхолота является наличие мертвых зон. Если, например, глубина начинает резко увеличиваться, то сигнал отражается от верхней бровки, а ниже бровки все объекты не показываются. Если на ровном дне стоит высокий узкий камень, то сигнал отражается от вершины камня, и рыба, стоящая на дне у камня, не видна.

Рис.3 Мертвая зона

Мертвая зона существует даже при ровном дне. На рисунке показано, какая рыба будет видна на экране эхолота, а какая сохранит свое присутствие в тайне, потому что находится в мертвой зоне.

Что такое нижнее сканирование

Мысль конструкторов не стояла на месте, и несколько лет назад появились принципиально другие эхолоты, форма луча которых напоминает не конус, а дольку лимона.

Рис.4 Форма луча классического эхолота и эхолота нижнего сканирования DownScan

На рисунке представлен пример эхолота, совмещающего в себе один классический луч, и один луч нижнего сканирования. Здесь необходимо сказать, что разные производители по-разному называют эту технологию. У Garmin это СlearVü (Vü – видимо, от View), у Lowrance это DownScan, у Humminbird – DownImage. Но суть везде одна: датчик излучает луч не в форме конуса, а в очень узком в продольном и широком в поперечном направлении. Что получает при этом рыболов, и что он теряет?

Проще начать с того, что теряется. Объем просвечиваемой воды гораздо меньше, чем в случае классического эхолота. Поэтому, если вы ловите с якоря, в луч будет попадать гораздо меньше рыбы. В продольном направлении угол раствора луча составляет буквально несколько градусов, шаг вперед-назад, и рыба в луч не попадает. При ловле с якоря DownScan ничего не дает, и в этом случае лучше пользоваться обычной классикой.

Совсем другое дело при ловле в движении или во время поиска рыбы. Тут преимущества DownScan проявляются во всей красе. За счет того, что луч в направлении движения лодки очень узкий, разрешение картинки у DownScan гораздо выше, чем у классического эхолота.

Рис.5 Пример картинки с DownScan

Пример картинки с Lowrance Elite DSi. Детализация, при которой на затопленных деревьях видна каждая веточка. Для классического эхолота такая детализация недостижима в принципе. Вместо дерева на экране был бы размытый бугор.

Рис.6 Еще один пример картинки с DownScan

Еще один пример – упавшее дерево на DownScan. А под ним стоит стая рыб. Но о рыбах чуть ниже.

Не будем перегружать статью красотами подводного мира, любой желающий может самостоятельно набрать в строке поиска браузера DownScan Imaging и насладиться видами затопленных кораблей, автомобилей, мостов, деревьев, камней и прочего.

Но как же DownScan отображает рыбу? В случае классического эхолота рыба показывалась дугами. Рыба входила в конус, проплывала его за довольно продолжительное время (или конус проходил через рыбу), за это время рисовалась дуга. Теперь конуса нет, луч узкий, при движении лодки рыба попадает в луч на короткое время и тут же выходит из него. И на экране эхолота она видна не как дуга, а как пятно. Стая малька может выглядеть как облачко. Пример ниже.

Читать еще:  Фидер из спиннинга

Рис.7 Рыба на классическом эхолоте и на DownScan

Слева на экране панель классического эхолота, справа – DownScan. Видно, что классический эхолот даже не отделил рыбу от дна, возможно из-за того, что рыба находится в мертвой зоне. Однако DownScan при проходе поперек бровки четко показал как стайку мелочи (показана зелеными стрелками), так и отдельных более крупных рыб (показаны черными стрелками).

Если рыба крупная, и удачно сориентирована по отношению к лучу, то можно наблюдать и такую картинку:

Рис. 8 Примеры отображения крупных рыб на DownScan

Размер пятна рыбы на экране зависит от времени пересечения рыбой луча DownScan. Чем крупнее рыба, и чем медленнее она движется относительно лодки, тем след крупнее.

Как видите, качество изображения по сравнению с классикой отличается как день от ночи. Необходимо отметить, что для наилучших результатов при использовании технологии DownScan лодка должна двигаться медленно и равномерно, чтобы луч DownScan работал как оптический сенсор копировального аппарата.

Преимущества DownScan:

Недостатки DownScan:

  1. Просвечивает меньший объем воды по сравнению с классическим эхолотом.
  2. Луч DownScan не проникает так глубоко, как луч классического эхолота, всего до 90-100 метров. Для нашей страны и рыбалки в реках и озерах это не очень актуально.

Пример приборов, совмещающих классический сонар и нижнее сканирование: Garmin Striker Plus 4cv и эхолот-картплоттер Garmin Echomap UHD 63cv.

Что такое боковое сканирование

Возьмем два луча DownScan и направим их не вниз, а направо и налево. Мы получили боковое сканирование. И снова необходимо сказать, что разные производители по-разному называют эту технологию. У Garmin это SideVü, у Lowrance это StructureScan, у Humminbird – SideImage. Названия разные, суть одна.

Рис.9 Форма лучей эхолота с боковым сканированием StructureScan

На рисунке показан пример эхолота, имеющего в арсенале двухлучевую классическую часть и два луча бокового сканирования. На самом деле датчики бокового сканирования обычно включают в себя и нижнее сканирование, но сейчас это неважно. Итак, мы видим два узких луча, светящих в стороны от лодки. Как показать на экране все богатство информации, которую получает теперь эхолот? Для этого придется сменить точку зрения. 🙂 Если в случае классики и нижнего сканирования мы смотрели на толщу воды сбоку, то теперь смотрим на воду сверху. Если раньше лодка на экране находилась вверху справа, а развертка осуществлялась справа налево, то теперь лодка находится в верхней части экрана посередине, а развертка идет вниз.

Рассмотрим подробнее, что показывает нам экран эхолота, работающего в режиме StructureScan.

Рис.10 Пример картинки с экрана эхолота с боковым сканированием StructureScan

Вот пример такой картинки. Развертка, напоминаем, сверху вниз, лодка наверху посередине экрана. Формируется такая картинка следующим образом. Столб воды вместе с дном по обе стороны от лодки развертывается в одну плоскость и показывается на экране.

Рис.11 Как формируется картинка на экране StructureScan — что чему соответствует

В результате от середины (A) экрана в обе стороны до точки (С) показан столб воды (B) под лодкой. Он отображен темной полосой посередине экрана. Полуширина этой полосы равна глубине. На нашем примере на рис. 10 глубина составляет примерно 30 футов. Дальше к краям экрана уходит дно. Обратите внимание, что стоящие на нем объекты отбрасывают тени, как будто мы светим фонарем в стороны от лодки. Собственно, мы им и светим, только фонарь у нас не оптический, а ультразвуковой. Более светлые места на экране – это участки, от которых луч отразился сильнее. Темные участки – это тени от возвышающихся объектов, от них луч отразился слабее. Получается будто мы смотрим на осушенное дно сверху, подсвечивая его сбоку, видим все объекты на дне с отбрасываемыми ими тенями, а вода куда-то исчезла. На нашем примере на рис. 10 слева от лодки мы видим крупные валуны и стволы деревьев, а справа – отдельно стоящие затопленные деревья с ветками.

Как и в случае с DownScan, отсылаем читателя в поиск по интернету для ознакомления с другими красивыми картинками со StructureScan, здесь лишь кратко остановимся на том, как StructureScan показывает рыбу.

Рис. 12 Стаи рыбешки на StructureScan

Стаи рыбьей мелочи прямо под лодкой на StructureScan (слева), DownScan (справа наверху) и классический эхолот (справа внизу). Автор снимка предполагает, что форма этих стай в виде полумесяцев прямо указывает на то, что на мелкую рыбу охотится крупная рыба, и мелочь старается увернуться. Помним видео охоты марлинов на стаю мелкой сельди, и как стая изменяет форму при атаках хищника? Вот тут тоже самое.

Рис.12 Рыба в боковых лучах StructureScan

На рис.12 глубина около 15 футов. Слева в боковом луче видна стая рыбы в толще воды (в толще, потому что теней не видно, они за границей экрана). Справа видны светлые черточки с тенями – более крупная рыба у дна.

Как видно из приведенных примеров, идентификация рыбы на DownScan и StructureScan более сложна, чем на классическом эхолоте. Тут вам нет никаких четких дуг, и тем более режима Fish ID. Интерпретация картинки требует определенного опыта. Здесь я не буду распространяться далее на эту тему, желающим узнать больше советую познакомиться со статьями Сергея Никулина “Видовая идентификация рыб с помощью рыбопоисковых технологий Lowrance” и “StructureScan: next level”.

Что такое CHIRP?

Ну и наконец последнее, о чем мы поговорим в этой статье, это технология CHIRP. Предыдущие технологии отличались друг от друга формой и направлением луча. CHIRP же – это не про луч, а про частоту излучения сигнала. CHIRP расшифровывается как Compressed High-Intensity Radiated Pulse — сжатый высоко-интенсивный излученный импульс. Эхолот без CHIRP излучает короткие импульсы на одной частоте. Эхолот CHIRP излучает более длинный сигнал в диапазоне частот (частотно-модулированный сигнал).

Что это дает рыболову? Прибор обрабатывает отраженный сигнал сразу на нескольких частотах и извлекает из него больше информации. По утверждению производителей при этом улучшается шумоподавление, растет чувствительность, становится возможным различать рядом стоящих отдельных рыб (улучшается разделение целей). На практике же разница между эхолотами без CHIRP и с ним невелика, особенно на небольших глубинах. По крайней мере нам не удалось найти источники, в которых ясно демонстрируется безоговорочное преимущество CHIRP в сравнительном анализе с эхолотом без CHIRP.

Рис. 13 Сравнение CHIRP и не CHIRP

На рис. 13 показан пример сравнения . Слева – картинка с CHIRP, справа – с обычного эхолота на частоте 145 кГц. Никакой разницы не видно. У дна стоит стая некрупной рыбы.

В настоящее время практически все эхолоты используют технологию CHIRP, причем как в классическом сонаре, так и в нижнем и боковом сканированиях.

Как искать рыбу на водоеме. По косвенным признакам и для чего нужен самый простой эхолот.

Не за горами сезон открытой воды и многие из нас начнут выбираться из душного города на водоемы дабы посвятить свой досуг любимой рыбалке-ведь «Время проведенное на рыбалке-в счет жизни не идет».

О методах и видах ловли поговорим в следующий раз. Ведь прежде чем начать ловить рыбу ее следует найти-поэтому у нас всегда ценились опытные рыболову, знающие «клёвые места». В принципе можно пойти по стандартному пути-прочесывать приманками все подряд-вот только времени это занимает много а результат зачастую оставляет желать лучшего-думаю многим это знакомо. Но рыболовная индустрия не стоит на месте и на помощь нам пришли эхолоты. Я не буду тут рассказывать про дорогие модели за 100+ т.р. лишь упомяну о них- а говорить буду о самых простых и дешевых моделях за 5-7 т.р. ведь многие пользователи не до конца представляют что они дают, другие же проходят мимо с мыслью-что такая дешевка им ничем не поможет.

Самая главная ошибка которую допускают- что эхолот показывает рыбу. На более продвинутых моделях это действительно так- там применяются технологии downscan, chirp и самая продвинутая structurescan. А эхолот который представлен на картинке выше нужен для того, чтобы понимать структура дна под тобой! Найти свалы, бровки, коряги и другие интересные рыбе места. Пускай он даже не покажет там рыбу-ведь луч эхолота не всегда пробивается через коряжник и не покажет прижатых ко дну щуку или судака. Но ловить на этой точке будет гораздо эффективней чем в слепую полоскать приманки на ровном как плац участке реки. Не ахти какой секрет-но многие о нем не знают. Даже найдя бровку и не увидев на ней рыбы уплывают дальше, вместо того чтобы проплыть вдоль бровки дальше.

Зачастую такие эхолоты показывают лишь скопление «бели»- кормовой рыбы-леща, плотвы и тд. Если вы ловите именно эту рыбу-в принципе свое место вы нашли. Но и охотников за хищником эта стая тоже должна заинтересовать- ведь где кормится «бель»- найдется и «пастух»-хищник нацеленный на поедание этой бели. Например:

И такое встречается сплошь и рядом. Это кстати и есть технологии chirp и downscan соответственно. С подобным эхолотом катаюсь я, но думаю общий посыл понятен.

Ловля «таргетированно»- на конкретных точках-приносит больше результата, чем прочесывание водоема «вслепую». Если вы нашли кормовую базу хищника- то хищник 90% будет рядом. Другой разговор что в это время он может быть не активен-о том как ловить пассивную рыбу мы поговорим в следующий раз.

Есть еще один вид эхолота-самый дорогой- «структурник»-надеюсь в этом году я его куплю. Выглядит это так.

Получаем вид «Как бы сверху»- как будто на самолете летим. 2 луча бьют влево и вправо от лодки на приличную дистанцию -потом все отрисовывается на экране.

Источники:

http://deepersonar.com/ru/ru_ru/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BF-%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B8-%D1%8D%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%B0
http://zen.yandex.ru/media/id/5adf1631a815f15c977ed8f1/5e34fb6ec2eb47311aa109c0
http://sonarhd.ru/blogs/blog/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82-%D1%8D%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82
http://www.echolot-spb.ru/blogs/blog/prostymi-slovami-o-sovremennyh-eholokatsionnyh-tehnologiyah-ili-chto-takoe-broadband-downscan-structurescan-chirp
http://pikabu.ru/story/kak_iskat_ryibu_na_vodoeme_po_kosvennyim_priznakam_i_dlya_chego_nuzhen_samyiy_prostoy_yekholot_6617463

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять
Adblock
detector